1 引 言 
　　甾醇是一類具有生物活性的物質，廣泛存在于自然界中，與動植物的新陳代謝密切相關[1，2]。大氣顆粒物中的甾醇類化合物主要包括膽甾醇、菜油甾醇、豆甾醇及β谷甾醇等。有關研究表明：膽甾醇可以作為城市大氣中烤肉等烹飪源的示蹤化合物，而β谷甾醇可作為生物質燃燒的有機示蹤化合物[3，4]，因此大氣顆粒物中甾醇類化合物的分析測定對顆粒物源解析工作非常重要。 
　　甾醇的分析方法很多，主要有化學分析法、薄層色譜法、氣相色譜分析法及液相色譜分析法等。化學分析法（包括毛地黃皂甙法及酶法）只能測定甾醇的總量，薄層色譜法靈敏度和重現性較差，氣相色譜直接進樣法進樣口溫度過高，易造成目標化合物的分解，液相色譜與紫外（Ultraviolet，UV）及蒸發光散射檢測器聯用法選擇性差，靈敏度較低[5，6]。 
　　氣相色譜質譜聯用分析方法（Gas chromatographymass spectrometry， GC/MS）是常用的甾醇類化合物標準分析方法[7，8]，該方法使用衍生化試劑與樣品進行衍生反應，應用質譜檢測器（MS）進行測定。方法流程長，試劑毒性大，檢測成本高，分析時間長。液相色譜質譜聯用方法無需衍生，檢測快速、，是進行甾醇類物質含量測定的有效方法，食品、動物體中甾醇類化合物的液相色譜串聯質譜檢測工作已經開展[9，10]，但使用該方法進行大氣顆粒物中甾醇類化合物的分析尚無文獻報道。在前人工作基礎上，本研究采用聲萃取與液相色譜串聯質譜聯用，建立了測定大氣顆粒物中4種甾醇類化合物的方法。測量精密度小于20%。相比氣相色譜質譜聯用分析甾醇類化合物的方法，本方法更加快速、經濟，靈敏，為大氣顆粒物中甾醇類化合物的分析提供了較好的。 
　　2 實驗部分 
　　2.1 儀器與試劑 
　　Waters Alliance 2695液相色譜儀、Quattro Premier XE 三重四極桿質譜儀（美國Waters公司）；TDZ5WS多管架自動平衡離心機（湘儀離心機廠）；氮氣蒸發儀（NEVAPTM111，美國 Organomation Associates公司） 
　　甲醇、二氯甲烷、正己烷和乙腈（色譜純，美國J T Baker公司），娃哈哈純凈水（市售），植物甾醇標準品膽甾醇、菜油甾醇、豆甾醇、β谷甾醇（百靈威化學技術有限公司）。
　　2.2 樣品來源 
　　2012年及2013年在北京市部分地區使用大流量采樣器采集大氣顆粒物樣品，濾膜為玻璃纖維及石英材質，采樣流速1.13 m3 /min，采樣時間24 h，濾膜面積50.24 cm2。為了去除干擾，濾膜在采樣前，在馬弗爐中550℃加熱6 h以上，濾膜經實驗測定不含有目標化合物。 
　　2.3 標準溶液的配制 
　　取膽甾醇、菜油甾醇、豆甾醇及β谷甾醇固體，配成濃度為1000 μg/mL的甲醇儲備液，再逐級稀釋成0.01，0.05，0.1， 0.2， 0.5， 1.0， 2.0， 5.0和10 μg/mL的混合標準溶液。 
　　2.4 樣品前處理 
　　截取6.1544 cm2帶有顆粒物樣品的濾膜加入5 mL甲醇聲萃取兩次，離心分離后，在氮氣環境中濃縮至1 mL， 經0.22 μm濾膜過濾，進行儀器分析。 
　　2.5 色譜及質譜條件 
　　Atlantis C18色譜柱（100 mm×2.1 mm，3 μm，Waters公司），流動相：乙腈（A）和水（B），梯度洗脫程序為，0～10 min，90%B；10～11 min，90%～100%B；11～12 min，100%～90%B。柱溫40℃，流速0.8 mL/min，進樣體積：50.0 μL。使用大氣壓化學離子源（Atmospheric pressure chemical ionization，APCI），正離子掃描，多反應監測（Multiple reaction monitoring，MRM）模式；電暈電流：2.0 μA；離子源溫度：120℃；脫溶劑溫度：500℃；脫溶劑氣流量：600 L/h；錐孔氣流量：50 L/h。在樣品測試前，使用調諧液校正質量軸。 
　　2.6 樣品測定 
　　用針泵直接進樣，確定了4種甾醇的質譜分析參數，列于表1。 
　　3 結果與討論 
　　3.1 萃取條件的選擇 
　　3.1.1 萃取溶劑的選擇 考察甲醇、正己烷、二氯甲烷、正己烷二氯甲烷（1∶2， V/V）及甲醇與二氯甲烷不同比例混合溶劑（3∶2， 2∶1， 4∶1， V/V）對顆粒物樣品的萃取效果，結果見圖1。甲醇、二氯甲烷、正己烷等溶劑均可萃取顆粒物樣品中甾醇，但甲醇對4種甾醇萃取效率較高，另外，甲醇與流動相互溶性很好，故選取甲醇做萃取溶劑。 
　　3.1.2 萃取溶劑體積的選擇 
　　用特制裁刀截取6.1544 cm2的帶顆粒物樣品的濾膜，比較加入萃取溶液體積為5 mL， 6 mL， 8 mL， 10 mL及12 mL的萃取情況。結果表明， 隨著萃取溶劑量的增加，目標化合物萃取量有所增加，但體積加大，目標化合物濃度會降低，濃度過低必須經過濃縮才能測定，且溶液體積增加濃縮損失加大。綜合各種因素，發現5 mL溶劑可以較*地萃取顆粒物中的4種甾醇類化合物，同時樣品經濃縮后的濃度在定量分析范圍之內，因此選取萃取溶劑體積5 mL進行實驗。

3.1.3 聲萃取次數及時間 實驗考察了聲10， 20及30 min的萃取效果，比較了1次和2次、3次聲的效率，發現隨著聲時間的延長及次數的增加，萃取量增大。但聲時間從20 min延長至30 min時，萃取量增加很少，而花費時間較多。聲3次比2次萃取量大一些，但轉移、濃縮的損失也增加，因此選擇聲2次、每次20 min萃取（見圖2及圖3），回收率實驗表明這種萃取可以滿足顆粒物中甾醇類化合物的分析要求（表3）。 
　　3.2 色譜條件的選擇 
　　3.2.1 色譜柱的選取 
　　甾醇類化合物分子極性較弱，可以選取反相色譜柱進行分離。本研究比較了6種C18柱（Symmetry C18 ， Agilent Eclipse XDBC18， XTerra C18， Xbridge C18， Atlantis C18和Hypersil ODS柱）及1種C8柱（XTerra C8）對4種植物甾醇的分離情況。結果表明， 大多數色譜柱可以分離膽甾醇及β谷甾醇，不能分開菜油甾醇及豆甾醇。有文獻報道在使用乙腈/異丙醇做流動相時，Waters Symmetry C18色譜柱近1 h可分開上述兩種化合物，但考慮異丙醇粘度較大，不適于做質譜分析[11]。本實驗采用Atlantis C18色譜柱， 在乙腈、水做流動相時， 對4種甾醇類化合物實現了較好的分離，尤其是菜油甾醇及豆甾醇的分離度較大，同時靈敏度也較高，優于前期報道[9，11～15]。 
　　3.2.3 色譜柱柱溫對分離的影響 
　　柱溫是影響分離度及柱效的主要原因之一，溫度升高，溶質和溶劑分子擴散加快，且流動相的傳質阻力減小，化合物容量因子變小。考察了柱溫25℃， 30℃， 35℃， 40℃， 45℃及50℃時4種甾醇的分離情況。4種甾醇化合物的容量因子隨柱溫變化如圖5所示。柱溫過高會損壞色譜柱填料，縮短柱子使用壽命。在同等分離效果下，綜合對色譜柱性能的保護和柱效的考慮，選擇40℃作為4種甾醇的分析的色譜條件。在此溫度下，甾醇化合物分離較好，靈敏度較高，且分析時間適當（15 min內完成分析）。 
　　3.2.4 流速的選取 
　　流速的選擇綜合了目標化合物的分離、檢測靈敏度及色譜峰的保留時間來確定。本研究進行了幾種流速（0.3， 0.5， 0.7和0.8 mL/min）的對比實驗，發現在較低的流速（如0.3 mL/min）下4種甾醇的保留時間較長，靈敏度較差。隨著流速的提高，保留時間逐漸縮短，檢測靈敏度提高。至流速達到0.8 mL/min時，難分離物質對分離度適當，靈敏度較好，保留時間也比較合適。綜合考慮各種因素，選擇0.8 mL/min的流速。 
　　3.2.5 進樣量的選取 
　　分別選取5， 10， 15， 20， 30和50 μL樣品進行分析，結果表明，色譜峰響應值會隨著進樣量增加而增加，為有較高的分析靈敏度，終選取進樣量50 μL。 
　　3.3 質譜條件的選擇 
　　3.3.1 離子源及電離模式的選取 
　　3.3.2 電暈電流強度的優化 質譜的電暈電流強度與檢測靈敏度有一定關系，本研究進行了6種電流強度（1， 2， 3， 4， 5及6 μA）的實驗，發現電暈電流為2.0 μA時， 4種甾醇的信號強度高，3.0 μA時次之，其余的條件較低（圖6），故選用2.0 μA進行實驗。 
　　3.3.3 脫溶劑氣溫度的優化 本研究考察了脫溶劑氣溫度400℃，500℃，600℃，800℃的分析效果，發現不同溫度，實驗結果接近，其中以500℃為，終選取500℃為脫溶劑氣溫度。 
　　3.3.4 脫溶劑氣流速的優化 
　　質譜的脫溶劑氣流速對分析靈敏度有一定影響，本研究進行了6種氣流流速（400， 500，600，700，800及1000 mL/min）的實驗，發現脫溶劑氣流速600 mL/min時信噪比高，測定靈敏度，故選用該條件進行實驗（圖7）。 
　　3.4 方法確證 
　　3.4.1 標準曲線及檢出限 取2.3節配制的甾醇混合標準溶液，以目標組分的響應值y對相應的質量濃度x（μg/mL）繪制標準曲線，并以10倍信噪比計算方法的定量限（LOQ），以3倍信噪比計算方法檢測限（LOD）列于表2。在給定的濃度范圍內，4種甾醇的線性關系良好，檢出限與衍生氣相色譜法相當[4]，可以滿足大氣顆粒物中甾醇類化合物的分析要求。 
　　3.4.2 方法的度 
　　向大氣顆粒物樣品中添加3個濃度水平的4種甾醇類化合物的混合標準溶液，制成低、中及高濃度的加標樣品，按照上述方法進行前處理，每個濃度水平平行操作6次，計算回收率及相對標準偏差（RSD），結果列于表3。大氣顆粒物中4種甾醇類化合物的3個濃度水平加標回收率均大于80%，6個平行樣品的相對標準偏差小于15%，方法度符合有機分析要求。 
　　3.4.3 方法的精密度 對兩種不同含量的大氣顆粒物樣品日內連續測定6次，并進行3日內的重復測定，結果見表4。4種甾醇類化合物的日內重復測定標準偏差小于10%，3天的重復測定標準偏差小于20%，方法日內及日間測定精密度較好。 
　　3.5 實際樣品的測定 
　　使用上述方法，對北京城區采集的大氣顆粒物樣品進行分析，結果見表5，分析譜圖如圖8。由表5可知，北京城區的大氣顆粒物樣品中可以檢測到4種甾醇類化合物，本方法滿足科學研究及監測管理需求。 
　　4 結 論 
　　本實驗通過對色譜及質譜條件進行優化，并對大氣顆粒物樣品前處理方法進行篩選，建立了大氣顆粒物中4種甾醇類化合物的液相色譜串聯質譜分析方法。本方法不需衍生反應，操作簡單，分析快速，4種甾醇類化合物的加標回收率大于80%，相對標準偏差小于15%，方法檢測限能夠滿足大氣顆粒物中甾醇類物質檢測分析的要求，適于樣品的分析監測。使用液相色譜串聯質譜分析大氣顆粒物中的甾醇類化合物，拓展了環境中該類物質分析的新思路，對后續的監測管理工作提供了。